1779. 找到最近的有相同 X 或 Y 坐标的点
1779. 找到最近的有相同 X 或 Y 坐标的点
给你两个整数 x
和 y
,表示你在一个笛卡尔坐标系下的 (x, y)
处。同时,在同一个坐标系下给你一个数组 points
,其中 points[i] = [ai, bi]
表示在 (ai, bi)
处有一个点。当一个点与你所在的位置有相同的 x
坐标或者相同的 y
坐标时,我们称这个点是 有效的 。
请返回距离你当前位置 曼哈顿距离 最近的 有效 点的下标(下标从 0 开始)。如果有多个最近的有效点,请返回下标 最小 的一个。如果没有有效点,请返回 -1
。
两个点 (x1, y1)
和 (x2, y2)
之间的 曼哈顿距离 为 abs(x1 - x2) + abs(y1 - y2)
。
示例 1:
输入:x = 3, y = 4, points = [[1,2],[3,1],[2,4],[2,3],[4,4]]
输出:2
解释:所有点中,[3,1],[2,4] 和 [4,4] 是有效点。有效点中,[2,4] 和 [4,4] 距离你当前位置的曼哈顿距离最小,都为 1 。[2,4] 的下标最小,所以返回 2 。
示例 2:
输入:x = 3, y = 4, points = [[3,4]]
输出:0
提示:答案可以与你当前所在位置坐标相同。
示例 3:
输入:x = 3, y = 4, points = [[2,3]]
输出:-1
解释:没有 有效点。
提示:
1 <= points.length <= 104
points[i].length == 2
1 <= x, y, ai, bi <= 104
解答
试着解题,题目把我看懵了,下标下标,好好好
class Solution {
public int nearestValidPoint(int x, int y, int[][] points) {
int result = 99999;
int resultTemp = 0;
int index = 99999;
boolean b = false;
for(int[] point: points){
int tempX = point[0];
int tempY = point[1];
if(tempX == x && tempY == y){
return 0;
}
if(tempX == x || tempY == y){
resultTemp = Math.abs(tempX - x) + Math.abs(tempY - y);
if(resultTemp <= result){
if(resultTemp < result){
index = 99999;
}
index = Math.min(index, Math.min(tempX, tempY));
result = resultTemp;
}
b = true;
}
}
return b ? index : -1;
}
}
官方解答
class Solution {
public int nearestValidPoint(int x, int y, int[][] points) {
int n = points.length;
int best = Integer.MAX_VALUE, bestid = -1;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int px = points[i][0], py = points[i][1];
if (x == px) {
int dist = Math.abs(y - py);
if (dist < best) {
best = dist;
bestid = i;
}
} else if (y == py) {
int dist = Math.abs(x - px);
if (dist < best) {
best = dist;
bestid = i;
}
}
}
return bestid;
}
}
本文是原创文章,采用 CC BY-NC-ND 4.0 协议,完整转载请注明来自 孤寂灬无痕
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